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　　近日，中国AI初创企业深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1爆火全球，其以推理能力强、性价比突出的特点区别于过往的AI模型，一经发布就以破圈之势引发广泛关注。业内人士认为，在DeepSeek高性价比API服务和模型开源的策略下，DeepSeek-R1有望带动全行业持续降本，助力AI应用全面落地和繁荣；同时，可能推动投资者重新评估中国科技企业在AI赛道的技术潜力。

　　1月20日，DeepSeek上线并开源DeepSeek-R1。DeepSeek-R1是一种高阶推理模式，通过多步骤逻辑分析、上下文关联和知识整合，可以生成更全面、吻合实际且结构化的回答。

　　据DeepSeek官网介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有很少标注数据的情况下极大提升了模型的推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，测评性能与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的GPT-o1模型正式版接近。

　　近日，百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云轴科技等多个平台宣布上线DeepSeek大模型，用户可以在各大平台上调用DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型。同时，多家海外科技厂商也陆续宣布接入DeepSeek，包括亚马逊AWS、微软Azure、英伟达等。

　　DeepSeek在资本市场引发广泛关注。同时，多家相关概念的上市公司已与DeepSeek就业务合作等问题进行了公开回应。比如，万兴科技在互动平台表示，公司已完成推理大模型DeepSeek-R1的适配，并落地融合相关能力于万兴喵影、亿图图示、亿图脑图MindMaster、万兴PDF等产品。

　　中信建投证券计算机行业首席分析师应瑛表示，R1作为开源模型性能接近头部闭源模型o1，一定程度上已经反映了AI平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来RL范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代有望推动AI全产业链持续保持高景气度和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。

　　实际上，令市场津津乐道的是，DeepSeek-R1模型用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力，且训练成本远远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入。业内人士表示，以前如果说OpenAI是“大力出奇迹”，如今DeepSeek则是“小力也可以出奇迹”——小的算力用新的方法也能创造奇迹。

　　在华泰证券研究所科技与电子首席分析师黄乐平看来，未来大模型竞争中，“算法效率”的重要性或将上升，投资重点可能从“算力军备”转向“算法效率”。目前，基础大模型的开发主要集中在OpenAI、Google、Anthropic、阿里、字节、百度等科技巨头手中。DeepSeek丰富了AI开源生态，也为中小开发者依托开源生态实现快速发展提供了一条路径。

　　中国银河证券认为，DeepSeek的技术颠覆带来的是AI行业的多元化，有望加速AI行业普及繁荣，具体细分到行业子板块包括：一是电子板块，后训练时代看好推理侧算力部署，以及AI端侧加速落地；二是通信板块，推理侧算力有望增加，利好国产光芯片，看好AI时代运营商角色转换，光模块景气度无虞；三是计算机板块，看好算力向推理、基础设施向应用侧投资变化机遇；四是传媒板块，大模型推陈出新进程加速，AI+赋能持续推进。

　　中信证券计算机行业首席分析师杨泽原表示，DeepSeek模型性价比持续提升背景下，国内AI应用依托丰富生态和成熟流量加速在各领域落地，同时模型推理能力的提升对复杂推理场景有明显带动作用。另外，其有望开启全新的Scaling Law（尺寸定律），模型重心逐步从预训练切换到强化学习、推理阶段，助力算力需求持续增长，建议重点关注工具软件和其他重点行业软件、通用管理软件、AI算力三大主线。

　　数据显示，2022年年末至2024年年末，纳斯达克100的PE从24倍上升至37倍，而同期恒生科技的PE从48倍下降至21倍。此次DeepSeek的火爆出圈，业内机构多有认为，这可能意味着中国底层资产价格有望迎来重估，未来有望重新被赋予AI溢价。

　　华泰证券研究所所长张继强认为，自2023年以来，中美科技股估值显著分化，或源于投资者对AI发展水平和远期盈利预期的差异。此次DeepSeek凭借低成本、高性能优势引发市场波动，或推动投资者重新评估中国科技企业在AI赛道的技术潜力，中美科技股或迎来价值重估行情。他建议，增配在DeepSeek发布催化下盈利预期有所上修的港股互联网与科技硬件标的。

　　中信建投策略首席分析师陈果表示，DeepSeek的突破进展是对AI+产业逻辑的重大利好，也让市场对中国科技竞争的信心进一步显著提升，或推动国内AI+产业在全球范围内走出独立行情，国内AI数据、算力、算法、应用等各个环节均将有所表现。

　　“在过去几年的经验作用下，存量A股参与者的交易会更加极致，在春季躁动的风险偏好上行阶段，AI等具有很强一致共识度的板块会表现出极致的进攻性，迅速兑现所有乐观预期，并在其调整时，转为极强的防御性特征。我们预计2月下旬可能就会开始这种转变。因此，保持杠铃结构，对于不具备极强交易和择时能力的投资者，仍然是平滑波动的最优选择。”中信证券策略团队在研报中写道。（记者闫鹏）

　　业内有这么一句话：“世界棉花看中国，中国棉花看新疆。 之所以发生如此巨变，离不开一批批农业技术人员的辛勤努力，其中有个闪亮的名字，人们不会忘记——“中国长绒棉之父”陈顺理。

　　在现代化工中，90%以上的生产过程需要催化剂的参与。 团队研制了世界首套双光束原位透射红外光谱，在催化反应中发现了新机制。

　　北京大学未来技术学院席鹏教授团队联合河北大学高保祥教授课题组，成功研发出一种新型近红外荧光探针HBimmCue，实现了对线粒体内膜环境的高分辨率、高亮度动态观测。

　　千松坝林场位于河北承德市丰宁满族自治县，成立20多年来，林场建设者们通过推广林草间作、林牧结合等多种模式，完成造林工程逾百万亩。2013年开始，千松坝林场在大滩镇小北沟村荒山上植树造林，生态环境的改善，带动了旅游、餐饮、民宿等发展。

　　润滑材料在飞机的诸多部件中发挥着关键作用，如发动机、起落架、舱门、尾翼，以及液压系统等部位都离不开高性能润滑材料的支持。为我国一款重要飞行器研制高性能润滑剂是乔旦接到的第一个重要任务，而她也因此面临前所未有的挑战。

　　啃下硬骨头的不是蛮力，而是创新力，思维创新、技术创新是突破极限的关键驱动力如今，在无垠大海，在广袤荒漠，能源装备今非昔比，能源技术突飞猛进，把能源的饭碗牢牢端在自己手里，我们这一代人责无旁贷，更有底气。

　　打开手机刷短视频、通勤路上听播客、睡觉前追微短剧……网络视听已如空气一般，渗透进人们生活的每一刻。加强对低俗、恶俗、违法内容的监管，严厉打击版权侵权行为，为创作者提供更加安全的创作环境。

　　促进农业农村现代化、加快建设农业强国，需要发挥农业科技创新的关键支撑作用。推动跨学科、跨地区、产学研协同攻关，凝聚农业科技创新合力，关键在于加快建立协同化农业科技创新组织机制。

　　清明时节，浙江杭州、福建武夷山等地的春茶采摘进入旺季。 在不断拓展下沉寄递服务网络的同时，快递企业还持续提升科技发展水平，加大对无人机、无人车等智能装备的应用，助力全社会物流成本的有效降低。

　　俗话说：“绿肥种三年，瘦田变肥田。近日，农业农村部南京农业机械化研究所西南丘陵山区农机与电动装备创新团队成功研发出高效机器采收装备，解决了这一难题。

　　当前意识研究主要聚焦于在大脑皮层中寻找意识体验的神经相关物，但对脑深部皮层下结构的研究较少（如丘脑）。

　　近期，中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》。规划遵循世界农业强国建设规律，立足我国国情农情，对农业农村发展谋篇布局。

　　活动中发布的数据显示，2024年，全国孕产妇死亡率为14.3/10万，婴儿死亡率下降至4.0‰，5岁以下儿童死亡率下降至5.6‰。

　　在养老服务领域，智能机器人能帮助解决人手不足的问题。目前，一些企业研发的机器人不仅能够帮助老人取快递，还能把老人抱到轮椅上、搀扶老人走路等等，可大大减轻照护人员的劳动强度。

　　长江作为我国生物多样性最为丰富的河流，孕育着超过4300种水生生物，形成了独特且复杂的生态系统。长江生态系统在国土空间生态格局中具有无可替代的战略价值。

　　伴随人工智能产业发展，企业人才需求更加旺盛：算法架构师、硬件工程师、数据分析师……岗位细分，体现着行业对人才的多元期待。对用人企业来说，把竞得人才作为起点，将人才与研发生产流程精准匹配，完善人才培养机制，创新发展方能更上台阶。

　　近年来，我国原创性、引领性成果持续涌现。从科研产出看，在量子科技、生命科学、物质科学等前沿领域，近年来，我国原创性、引领性成果持续涌现。我国科技期刊发展时间相对较短，建立期刊影响力和信誉，形成成熟的运行管理、传播的模式，这些都需要长期积累。

　　武汉兰丁智能医学股份有限公司科研人员正运用AI工作站和机器人工作站进行宫颈癌样本扫描。在哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长张伟男看来，AI与其他领域或学科的结合主要面临三重挑战。

　　尽管AI能一键生成完整的运动方案，涵盖从热身到放松的全部阶段，但在细化到每个动作时，使用者很难完全按照标准执行。