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　　OpenAI的服务条款明确禁止用户未经授权自动提取数据。尽管DeepSeek可能拥有API访问权限，但如果其使用方式超出授权范围，尤其是用于非法或未经授权的商业目的，便可能被视为违规。针对这一指控，OpenAI尚未做出回应，而微软则拒绝评论，目前DeepSeek方面也尚未发表声明。这一事件不仅揭示了AI技术发展中的伦理和法律问题，也引发了对DeepSeek模型训练过程的深思。

　　有观察人士指出，DeepSeek可能在其训练中使用了来自ChatGPT等模型的输出数据，而这一做法在AI领域并不少见。但质疑的焦点在于DeepSeek是否在未充分说明的情况下使用了这些数据。尤其当用户询问DeepSeek的身份时，该模型竟误将自己认定为GPT-4，展现出可能的模型混淆或不当引用的征兆。

　　DeepSeek团队在其最新的模型R1的技术报告中否认使用了OpenAI的数据，并表示其模型性能的提升是通过强化学习和独特的训练策略实现的。该团队采用多阶段训练方式，包括基础模型训练、强化学习训练及微调，以增强模型的多样性和能力。

　　然而，正当争议如火如荼之际，美国AI事务主管David Sacks称有“确凿证据”表明DeepSeek利用了OpenAI的模型输出数据，这一声明在AI领域引发了轩然。尽管Sacks未提供具体证据，但这无疑让DeepSeek的声誉受到严重挑战。

　　与此形成鲜明对比的是，DeepSeek此前发布的开源V3模型，其技术细节显示出通过对英伟达GPU低级汇编语言PTX的深度优化，实现了性能的显著提升。PTX作为英伟达GPU的中间指令集架构，允许开发者进行精细化定制，虽然其开发复杂度高于通常的CUDA方式，但成效显著。这样的突破显示了DeepSeek在技术上的创新之路，有可能撼动英伟达长久以来的技术优势。

　　然而，这种针对特定硬件的优化策略也带来了一定的挑战。PTX的高度定制化虽然能够大幅提升性能，但也意味着开发者需要投入更多资源和知识，维护成本随之上升。因此，虽然DeepSeek的技术进步令人瞩目，CUDA因其便捷性依然是大多数开发者的首选。

　　在AI绘画和AI写作工具日益扩展的背景下，这些技术的发展不仅限于单一公司的竞争，而是整个行业的演化。DeepSeek的风波很可能促使相关企业更加注重数据保护和技术创新，继续推动AI领域的边界。

　　总的来看，DeepSeek事件不仅是对企业道德和合规性的考验，也是促使产业规范化和合法化的一次契机。随着AI技术的进步，如何平衡创新与合规，确保良性竞争将成为行业关注的重要议题。

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