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中信建投:阿里发力C端A开云体育官方I应用千问探索下一代流量入口
11月17日千问App公测上线,当天iOS免费榜排名从第45名快速上升至最高第6名。此前阿里AI布局以B端为主,聚焦大模型和云业务。其中通义模型家族的全球衍生模型数量超17万,已成为衍生模型数量最多的模型家族。千问App的上线意味着阿里向C端应用强势拓展。
千问App定位为全能AI助手,长期有望成为AI时代的C端流量入口,整合用户的各种需求、偏好和业务数据,一站式覆盖内容创作与生活服务场景(如购物、本地生活、出行等)。
1)功能:聊天框为核心,子功能更丰富。千问App的主页为聊天框形式,中间位置显示热搜问题,下方罗列14个子功能。其中5个是创新功能,如AI翻译在文本翻译基础上,率先支持上传图片和文档翻译、同声传译,覆盖更多实际需求。
2)生态:AI电商初见雏形。目前千问App可以看图搜索同款产品并提供购买链接。在没有特别要求的情况下,AI自动返回淘宝、1688、闲鱼三大平台的购买链接,满足不同消费能力的用户需求。千问与高德、淘宝、支付宝、闪购的协同都已经在推进中,预计后续将进行大版本更新。
3)商业化:三大路径展望。目前千问App完全免费开放,后续可能的商业化模式有三种,一是将AI视频、深度研究等转变为付费功能;二是广告,核心功能AI搜索的广告变现模式已被谷歌跑通;三是阿里生态变现,作为流量入口,获得阿里生态内一系列应用和服务相关的变现机会。
的爆火历程,展望千问App的后续表现。DeepSeek仅使用7天时间就积累1亿用户,曾登顶超100个国家和地区iOS应用榜首,创新、便捷、优质的用户体验是核心驱动力之一。DeepSeek创新性地向用户展示大模型的思考过程,无门槛免费开放。我们认为千问App底层模型性能强、功能丰富、与阿里生态深度融合,在使用体验上的创新性和便利性不亚于DeepSeek,有望再现年初DeepSeek的出圈历程。
11月13日彭博社报道,阿里已秘密启动“千问”项目,基于Qwen模型打造个人AI助手千问APP,全面对标ChatGPT。11月14日阿里此前推出的AI助手通义App更名为千问App,近一周该App的iOS中国区应用免费榜排名,从200名快速上升至45名以内。11月17日阿里官宣千问App公测上线、免费开放,定位为个人AI助手。千问App成为继AI基建、淘宝闪购后,阿里今年宣布的又一个集团战略项目。
过去阿里的AI布局主要聚焦大模型和云业务。其中通义模型家族的全球衍生模型数量超17万,全球下载量超6亿,超越Llama,已成为衍生模型数量最多的模型家族。今年前三季度通义系列模型平均每4.6天发布一次新版本,快于字节豆包的8.0天和腾讯混元的6.6天。而C端应用主要包括夸克和通义App。夸克在2016年上线,最初定位为极简、无广告的浏览器,2024年全面AI化,陆续上新AI搜索、AI写作、AI总结、AI搜题等功能,目前月活稳定在1.5亿,已积累一批高粘性的学生和年轻办公用户。通义App目前月活约300万,在国产AI原生App中排名第10,此次有望通过更名、功能迭代和大范围推广,实现用户规模与黏性的跃升。
千问App的主页为聊天框形式,中间位置显示热搜问题,下方罗列14个子功能,除了常规的深度思考、图像视频生成以外,还有音视频速读、文档阅读、视频通话等新功能,基本满足个人用户日常需求。此外千问App还设置了12个AI创作工具和上百个智能体。前者围绕不同主题进行图片视频生成,如全民舞王、替身演员、AI证件照等。后者类似豆包和元宝上的智能体广场,既有官方生成的智能体,也有用户自己开发的,其中使用次数前三的智能体包括Qwen模型411万次(支持自由切换多个Qwen模型)、塔罗占卜47.8万次和八字解读23.2万次。
千问APP的14个预设好的子功能中,有5个属于创新功能,元宝和豆包都不具备同款;其余9个属于三款产品共有的功能,且使用体验类似,都能较好地满足用户需求,基本不再需要人工修改。
端应用场景更深刻的理解和洞察,以及通义模型全家桶的能力体现。具体而言:
例如翻译功能,虽然上述三款产品都有,但豆包和元宝只局限于输入文本进行翻译,而千问App支持上传图片和文档翻译、同声传译,更贴近实际使用场景。实时记录(录音并转文字)功能,豆包和元宝仅支持录制周围环境的声音并进行文字转写,但千问还可以录制手机自身的声音,方便用户用手机通话、线上会议的时候,同步进行录音。
消耗大的功能也免费开放,背后是阿里通过云、模型、应用全产业链布局,降低推理成本,提高算力资源分配效率。
目前千问App内所有功能均免费开放,其中一些Token消耗量较高的多模态功能,在其他产品里是付费功能,但在千问App里也免费限量开放,且限额较高,基本满足日常使用。如PPT创作功能支持无限量使用;AI视频每天限量15次;实时记录功能初始限量24小时,后续每次登录都奖励5小时。
从千问App与ChatGPT的对比评测看,双方的逻辑能力类似,但千问App输出的结果有时候会更详实具体。在底层模型性能接近的情况下,可能是千问App在理解用户需求、Prompt优化等影响普通用户体验的地方做了较多优化。例如回答“解释为什么生食和熟食必须使用不同的砧板与刀具”,ChatGPT的回复仅涉及交叉污染、细菌传播等比较宽泛的答案,而千问App主动搜索,引用了14篇相对权威的资料信息,最终输出的结果图文并茂、具有数据支撑。
我们向千问App发送一张人像图片,要求千问寻找同款并返回购物链接。千问自动返回淘宝、1688、闲鱼三大平台的链接,满足不同消费能力的用户需求。但目前点击链接需要先跳转至电商平台的网页版,再跳转至对应App。对比来看,目前豆包内已实现点击链接并直接跳转至抖音。
根据晚点LatePost对千问团队的访谈,目前千问团队的主要工作分为两个阶段:第一阶段,核心做好用户体验和口碑评价,基于模型快速进行产品迭代;第二阶段是千问和阿里各个业务的整体协同,目前千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的工作,预计很快还会有大版本的更新。比如结合淘天的AI万能搜,千问基于过去用户的喜好习惯给用户做推荐,甚至比价;再比如用户有一个晚上想做的菜,千问能基于这个菜帮用户提前买好对应的食材。
目前千问App面向用户免费使用,无需开通会员。部分功能向用户限量开放,限额用尽后可以通过完成任务的形式解锁更多权益(如邀请好友解锁)。展望未来,我们认为千问App既能将阿里旗下各个业务串联起来,帮助用户完成复杂任务,从而成为阿里在AI时代的C端流量入口;也能依靠功能布局与生态积累实现商业化。我们预计商业化的方式可能包括:
目前AI视频、深度研究、实时记录、全民舞王等功能均限量使用,但这些功能在其他AI应用里往往是付费功能。因此随着千问App逐步完成产品调优与用户积累,就可以将上述限量使用的免费功能转变为付费功能。
千问App完成用户积累后,有望通过广告变现。目前AI搜索(千问App的核心功能之一)的广告变现模式已经被谷歌跑通,广告通常出现在搜索结果的最下方,或作为搜索提示词,吸引用户点击。谷歌多次强调AI搜索的变现率也与传统搜索接近,今年二季度整体查询量和商业查询量同比持续增长,付费点击同比增长4%。
根据晚点LatePost对千问团队的访谈,目前千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的工作。未来千问App可以成为阿里在AI时代的C端流量入口,获得阿里生态内一系列应用和服务相关的变现机会。
从iOS排名看,今年春节期间DeepSeek登顶中国、美国、德国等全球超100个国家和地区的iOS应用总榜第1,同期下载量超越ChatGPT。在中国,DeepSeek从1月底开始,连续2个月都位居iOS应用总榜第1。从用户规模看,DeepSeek仅使用7天时间就积累1亿用户,显著快于ChatGPT、Tiktok、拼多多等全球其他应用产品(AI产品榜数据)。随着用户规模增加,用户也从早期的开发者+IT编程群体,拓宽到了泛C端用户。
一方面DeepSeek率先向普通用户展示大模型的完整思维过程,提升用户对答案的信任度。且对于中国用户而言,这也是首次无门槛体验全球最旗舰模型的机会,“下载并使用DeepSeek”的活动借助春节期间的走亲访友,在普通用户之间大范围传播。另一方面,DeepSeek接入R1、V3两大低成本、高性能的国产开源模型,R1的数学/编程/推理能力接近OpenAI的o1模型,但API调用成本仅为其2%;
底层模型性能强、功能丰富、与阿里生态深度融合,在使用体验上的创新性和便利性不亚于DeepSeek
微信正在并行推进多项工作。比如将元宝融入微信,在微信内独立测试各类AI功能;通过AI优化搜索体验,更高效地满足用户的搜索、信息收集与分析需求;同时也已启动垂直领域的智能体能力研发,不过相关功能尚未上线。此外,微信电商生态建设进展顺利,微商平台的商品交易额增长态势良好。随着电商生态的持续发展,以及垂直领域智能体的研发推进,未来也会推出智能体电商。
微信已基于元宝的能力推出了多项AI功能。例如视频号和公众号评论区已上线元宝相关功能,用户可通过该功能总结内容以便快速参考,元宝生成的总结还激发了许多有趣的后续提问和评论。目前正在且计划继续向微信中添加更多元宝的功能,这些功能一方面能更好地服务微信用户,另一方面也能帮助元宝触达更广泛的受众。越来越多用户通过微信发现元宝的能力,最终成为元宝Ap的用户。据AI产品榜,目前元宝App月活7329万,在全球AI应用App中排名第6,已超过DeepSeek的7205万,低于豆包和夸克的1.5亿。
微信是国内月活最多、功能最丰富的移动APP,未来成为个人通用Agent的潜力大。
数据方面,微信沉淀了大量用户的个人数据,包括社交关系、聊天记录、支付记录等。功能方面,微信小程序含有所有主流APP的小程序版本,此外还有朋友圈、搜一搜、小店、支付,一站式满足用户几乎所有线上需求。因此微信存储大量用户数据,功能又极其丰富,在微信生态内就基本可以满足个人Agent的所有调用需求,无需再调用手机本地信息和其他APP,因此也可以避免硬件厂商、系统开发商、应用开发商三者的权限问题。
1)短视频搜索:可以要求豆包搜索和推荐特定主题的抖音短视频,且目前AI搜索功能也会返回相关的抖音短视频。
2)电商:输入具体购物需求后就能返回商品介绍和链接,可以一键跳转至抖音电商下单。
3)本地生活:根据需求推荐商家和相关团购优惠,分类列出不同商家的特点/与需求的匹配度,点击链接跳转至抖音本地生活板块的商家主页。
版权保护力度不及预期,知识产权未划分明确的风险,用户隐私数据泄露风险,与IP或明星合作中断的风险,大众审美取向发生转变的风险,竞争加剧的风险,用户付费意愿低的风险,消费习惯难以改变的风险,关联公司治理风险,内容上线表现不及预期的风险,生成式AI技术发展不及预期的风险,产品研发难度大的风险,产品上线延期的风险,营销买量成本上升风险,人才流失的风险,人力成本上升的风险,政策监管的风险,商业化能力不及预期的风险。
杨艾莉:中信建投证券传媒互联网行业首席分析师,中国人民大学传播学硕士,曾任职于百度、新浪,担任商业分析师、战略分析师。2015年起,分别任职于中银国际证券、广发证券,担任传媒与互联网分析师、资深分析师。2019年4月加入中信建投证券研究发展部担任传媒互联网首席分析师。曾荣获2024年新浪财经金麒麟评选传媒行业菁英分析师第一名;2024年21世纪金师评选传媒互联网行业第三名;2024年Wind金师评选传媒行业第四名;2024年证券时报·新财富杂志最佳分析师评选入围。
杨晓玮:中信建投证券传媒互联网行业研究员,上海交通大学金融硕士,主要研究游戏、XR、AI应用、潮流玩具等
马晓婷:上海财经大学学士,上海社会科学院硕士,主要研究广告营销、AI应用、芒果超媒,及部分IP谷子相关标的。


2025-11-23
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