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　　随着人工智能技术的普及，如何将空气质量指数(AQI)这类环境数据与AI工具结合，成为许多开发者和数据分析师关注的热点。本文将以DeepSeek为例，详解如何通过其API及工具实现AQI数据的智能化处理与分析。以下流程无需复杂编程基础，普通用户也能快速上手。

　　DeepSeek作为开源AI模型平台，支持与OpenAI兼容的API接口，可直接处理文本、数据分析和生成任务。其核心优势在于：

　　对于AQI数据对接，推荐使用其API服务或快捷指令工具，实现数据自动处理与报告生成。

　　假设已有包含AQI值的CSV文件(如aqi_data.csv)，可通过以下代码调用API生成分析报告：

　　prompt = f你是一名环境数据分析师，请根据以下AQI值生成报告：

　　API返回的响应包含结构化文本，可通过正则表达式提取关键数据，或直接导出为Markdown/PDF格式。若需实时监控，可启用stream=True参数实现流式输出。

　　请用Matplotlib绘制过去7天AQI变化折线图，添加警戒线. 预警系统搭建

　　通过上述方法，即使是零基础用户也能快速完成AQI数据与DeepSeek的对接。未来可探索结合DeepSeek-R1推理模型，实现污染源追溯等复杂任务。