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　　2月23日上午，深思考人工智能（iDeepWise.ai）正式推出了适用于鸿蒙系统的全新TinyDongni与DeepSeek超小端侧多模态大模型。这一重磅发布不仅宣告了国产技术在端侧AI领域的重大突破，也标志着智能硬件应用的新篇章。深思考人工智能凭借在类脑人工智能和多模态大模型上的深厚积累，首次将其精简模型的强大能力带入到智能终端设备中，从而显著提升了低功耗、高性能的AI应用潜力。

　　深思考的TinyDongni端侧多模态大模型在减小模型参数的同时，依然保留了出色的计算性能，这一突破使得AI可以在手机、PC、摄像头、机器人等设备上更高效地运行。该模型通过创新的量化技术，将参数规模控制在仅1.5B，以更低的成本和更少的能耗实现了高效的计算力，这无疑为广大智能设备制造商提供了一个低门槛的AI应用方案。同时，DeepSeek系列则专注于多模态能力，优化了复杂环境下的语义理解，使其在高频词和专用词的内存占用上降低达30%。

　　用户体验方面，TinyDongni的全新交互设计使得AI能够更自然地处理人机互动，用户可通过多模态的输入方式进行搜索，包括文本、图片及视频等，满足法律、医疗、教育等多个领域的需求。值得一提的是，TinyDongni还具备了模糊搜索能力，显著提升了搜索效率，甚至可以与用户进行情感交流，提升了产品的个性化体验。此外，该模型还支持在13个国家和地区的语言搜索，充分体现了其全球化服务能力。

　　在市场竞争中，深思考的这一新发布不仅推动了国产算力硬件的技术进步，也拉升了行业标准。与广和通、深开鸿等北京本土模组厂商的合作，将进一步简化AI硬件的开发过程，缩短50%的时间周期，使得更多厂商能够以更低的成本体验到先进的AI技术。这一系列创新，不仅为智能终端赋能，亦为端侧AI技术的普及奠定了基础，将其应用扩展至存储、医疗等多个领域，带来更为广泛的商业机会。

　　尽管端侧AI市场正处于快速增长阶段，但与云计算的协同作战仍然是未来发展的关键。深思考的解决方案不仅可以在传统云端计算环境中发挥作用，同时也可在边缘计算设备中展现其独特优势。然而，面对其他竞争者，深思考能否持续保持技术领先和市场份额，将是其未来发展的重大挑战。

　　综合来看，深思考的TinyDongni端侧多模态大模型与DeepSeek系列标志着端侧AI市场的又一次技术赋能。这种技术不仅提升了 AI 在智能设备中的应用可能性，也为消费者提供了更加智能和高效的生活选择。随着AI技术普及的进程加快，预计其将在未来进一步推动各行各业的数字化转型，成就更多的商业模式和应用场景。通过持续的技术创新和市场营销策略，深思考将继续引领这一波AI普及浪潮，开启更加智能的未来。返回搜狐，查看更多