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　　通过持续的架构创新和工艺迭代，已覆盖从训练到推理、从边缘到云端的产品矩阵，其国产化率的提升和生态体系的完善，为AI算力自主可控提供重要支撑。

　　适用于智慧城市、智慧医疗、天文探索、石油勘探、预测天气、自动驾驶等需要大AI算力的领域，有一定私域专有知识应用于深度学习模型开发和训练，可以更快的进行视频、图像、语音、文字的AI模型训练和科学研究。

　　适配DeepSeek、Qwen通义千问、Llama等主流开源大模型；能够支持国内外主流软硬件生态和各种深度学习框架、算法模型和加速库。

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　　支持DeepSeek全系列满血版模型的训练推理，显著提升性能并降低部署成本。

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　　天垓150S芯片采用通用GPU架构，7纳米制程及2.5D CoWoS封装技术，支持FP32，FP16，INT8等多种精度计算。天垓150S提供660 TFLOPSINT8 算力，性能对标英伟达A100

　　智铠100显卡支持FP32，FP16，INT8等多种精度计算。智铠100提供384 TFLOPS INT8 算力，搭配大容量HBM2e显存和高传输带宽，性能对标英伟达RTX 4090

　　NVIDIA英伟达H20人工智能服务器专为 AI 和 HPC 而打造。

　　随着科学技术的快速发展，人工智能（AI）已成为当今社会的重要趋势。 在此趋势下，云服务器作为AI的重要支撑，正在积极争夺国内AI大机型市场。 然而，随着仪器仪表变得更加智能化。

　　三星S24植入国产AI大模型可离线使用 仪器行业能否嵌入大模型提升竞争力

　　三星Galaxy AI进入国内市场后，经历了一些“本土化”流程，选择了百度、美图等中国企业进行合作。 展望未来，核心 Galaxy AI 功能将支持 2023 年发布的旧型号。

　　DeepSeek 加持！中科谱光AI光谱大模型开启多领域智能分析新时代

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　　世界人工智能大会召开在即国产大模型成关注焦点 仪器行业发展能否借力大模型？

　　仪器行业可以通过集成大模型技术，提升产品的研发能力和技术水平。例如，在传感器、测量仪器等产品设计中，利用大模型的数据分析和处理能力，可以实现更精准的数据采集和更智能的数据处理。

　　港口运维 AI赋能近日，交通运输部水运科学研究院自主研发的港口安全领域AI大模型应用——Port AI（港安A

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　　随着智能家居、物联网、工业自动化等领域的迅猛发展，传感器的能耗问题变得尤为重要。传感器的能效不仅直接影响到设备的运行成本，还关系到系统的整体效能与环境友好性。因此，如何优化传感器的能耗，设计出高效的能耗模型，成为了研究和实践的。本文将探讨传感器能耗模型图的构建方法，并分析如何通过合理的能耗建模来提高传感器的能源效率。

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　　粉尘采样器是一种用于测定化境空气中浮游粉尘浓度的常规仪器， 适用于工矿企业、劳动安全、劳动卫生及环境保护等部门的粉尘监测。而大流量粉尘采样器是指最大采样流量很大的设备

　　为了保证光通信系统的高效运行，光通信测试仪器的应用显得尤为重要。本文将详细探讨国产光通信测试仪的现状、发展趋势以及其对光通信行业的推动作用。

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