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DeepSeek靠无脑堆内存就能通杀?真开云体育的假的
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这次的平台是之前配的12700K,Z690,因为现在还冒出不少用核显跑DeekSeek的内容,所以这次我把独立显卡拔掉,一起测试一下。没有在之前配的265K+Z890跑,因为想完全摒弃NPU的影响。
内存我之前已经升级到了光威神策DDR5 6400Mhz 48Gx2,若真的如营销号所说,堆内存就能把模型跑上去,再考虑更大的内存方案。
默认参数如上图,因为没有独显,默认的设置为纯CPU线程池跑。不过这里线程池的设置也没有拉满,先试试默认方案下的效果。
默认设置下,1分35秒出结果,3.55 tok/sec,1369 tokens,3.94s to first token,内存占用29.3G,CPU占用率在50%左右。题目统一为“我是一名程序员,每天上班24个小时,每周上班7天。请帮我写一篇1000字的年终工作总结”。
将设置里的GPU卸载拉满,我当然知道12700K搭载的核显现在很弱,我只是觉得营销号鼓吹的“只要内存堆上去核显也能随便跑”根本就不靠谱。实测11分钟35秒才出结果,而且一个字一个字蹦又要花好久。这种情况下,我认为已经失去可用性。
那么,所谓的用内存堆又如何操作呢?我把各个选项和可能性都试了一下,这里明确写明会“增加内存使用”的评估批处理也拉到过最大了。
GPU卸载拉到16,CPU线(均拉满),评估批处理512,内存占用稍微增长到30G,CPU占用25%左右,GPU占用60%左右。5分48秒出结果,1.34 tok/sec,1537 tokens,11.64s to first token。
默认设置,单纯把评估批处理拉到1024,3.63 tok/sec,1132 tokens,3.77s to first token,速度和资源占用均无太大变化。把CPU线 tokens,3.10s to first token,稍微快了一点。
其他方案我也都试了一下,就不再赘述。我自己以前就是程序员,所以在跑之前,我就知道死堆内存不可能,但小伙伴各种短视频刷多了,不亲眼见识一下不死心。显存或者内存只是最基础的硬件条件之一,而不是堆上去就能随便跑。本地模型仍然需要依靠算力出结果,所谓的什么洋插满内存,核显插满内存,破独显共享插满了的物理内存等,都只是一场流量狂欢罢了。
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2025-10-30
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