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　　说到量化，大家应该都不陌生。刚刚我问了DeepSeek，来探讨一个大家都特别关心的问题，那就是量化是怎样收割散户的？

　　第一个是高频交易。举个例子，比如一只股票的股价是 20 块，然后它挂出一个 20 块 01 分的万手大单，接着在第一时间撤单。散户看到这个盘口，就会去追高，觉得主力进场了。这就叫高频交易，因为它的速度比普通散户快，可以构造出一些假象吸引大众目光，然后不知不觉撤退，这不就把大家埋坑里了吗？

　　第二个是信息差。那什么是信息差呢？比如说，它会识别自媒体吹捧的热门题材，来判断散户们的情绪是集体看多还是冷眼旁观，然后制定第二天的交易计划。大家仔细想想，咱们今年出了这么多利好组合拳，一套接一套，各大官方媒体和有影响力的知名专家都在平台上唱多，都说第二天要大涨，结果来了个高开低走，这不就是典型的量化通过识别咱们的情绪做出的反应吗？

　　第三个是认知差。像大多数散户，都是看几个指标，比如 MACD 、均线支撑法则、量比换手等等，散户就依靠这些技术指标来辅助判断。但是量化的大模型在它的算法里，有几百个因子统计，什么叫因子？

　　就是所有影响股价的因素都称为一个因子。它把这些因子构建出一个算法，容错率极低。而我们只会看 K 线、MACD 、KDJ 这些，但是人家看 100 多个变量，所以它的预判胜率比我们大很多。你说这还能玩吗？评论区告诉我。

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