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　　大模型。此次升级不仅标志着大模型技术的持续演进，更重要的是，它为医药零售与商用智能领域带来了全新的变革。中康科技迅速响应，旗下“药店智能体”与“商用智能体”两大产品率先完成了与DeepSeek-V3.1的全面适配，并在多个关键场景中实现了显著的能力提升，预示着

　　DeepSeek-V3.1的核心创新在于其混合推理架构，支持“思考模式”与“非思考模式”的动态切换。这一特性在中康科技的两大智能体中得到了充分的体现与应用：

　　专注于即时响应与效率提升。通过加速智能体的意图识别与理解，大幅降低响应延迟，从而优化用户交互体验。在医药零售场景中，这意味着更快速的商品查询、更精准的用药指导，以及更流畅的客户服务。

　　侧重于深度分析与决策支持。针对经营复盘、品类结构优化、会员生命周期分析等高复杂度任务，生成逻辑严密的深度报告，为企业运营决策提供精准依据。这有助于药店和商用企业更有效地进行市场分析、库存管理和客户关系维护。

　　除了“双模式”架构，DeepSeek-V3.1还通过思维链压缩训练，在保持高质量输出的同时，将token消耗量降低了一半。这一技术进步直接提升了客户体验，降低了运营成本，使得中康科技的智能体在性能和效率上都实现了显著的提升。这对于医药零售和商用智能体来说至关重要，因为它们需要处理海量数据并快速响应用户需求。

　　此次DeepSeek-V3.1的发布，以及中康科技的快速适配，再次印证了AI技术在医疗健康领域的巨大潜力。在8月17日于海南博鳌举行的第十八届西普会(健康产业生态大会)上，中康科技以“医疗健康全场景智能体”为主题，展示了其在医疗健康AI领域的领先实力。药店智能体与商用智能体的开放沉浸式体验区，吸引了众多参会者驻足互动，也预示着AI技术将在医药健康领域发挥更大的作用。

　　未来，随着DeepSeek-V3.1等先进技术的不断成熟，AI在医药零售与商用智能领域的应用将更加广泛和深入。这种深度融合不仅将提升行业效率，还将为消费者带来更优质、更便捷的健康服务。你认为在AI赋能医疗健康的浪潮中，哪些技术将成为新的增长点？