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　　其中最劲爆的就是：Mistral最新模型疑似直接蒸馏自DeepSeek，却对外包装成RL成功案例，并刻意歪曲基准测试结果。

　　说到Mistral，这家公司被誉为欧洲版OpenAI，是全球开源明星玩家之一，模型性能一直备受好评。

　　有意思的是——今年2月，还有网友调侃DeepSeek是“中国的Mistral”。

　　结果半年过去，剧情反转：Mistral不仅没跑赢DeepSeek，还被曝“借”了人家的成果。

　　就像我们开头提到的，推特博主Sam Peach通过分析模型输出中过度使用的词汇模式（Slop），发现了Mistral-small-3.2与DeepSeek-v3之间令人惊讶的高度相似性。

　　这种相似性通常很难通过独立训练偶然出现，所以很可能就是蒸馏（distillation）的结果：

　　他先统计了模型在创意写作（creativewriting）的输出中，比人类文本更常出现的词和n-gram（词组）。

　　最后把这些高频特征进行层次聚类（hierarchicalclustering），生成了一张“相似性图”。

　　通过比较相似性图中模型的远近位置，就可以发现Mistral-small-3.2和DeepSeek-v3在图中非常接近，这就表明了它们的输出模式高度相似。

　　最新的爆料则进一步指明，Mistral模型和DeepSeek相似不是巧合，而是可能使用了蒸馏。

　　由于爆料人Susan Zhang的推特设置可见范围，更多爆料信息暂时无从得知。

　　但这里需要说明，蒸馏并不是一件违规的事，现在很多模型都是通过这一方法快速提升能力。

　　离职员工说，Mistral这样做是在假装自家模型的强化学习有效，这不仅歪曲了基准测试结果，而且误导公众。

　　此外还有网友表示，蒸馏实际上为模型开发开辟了一条捷径，好让大家不用再重复造轮子。

　　这事儿颇具争议，除了事件本身，主要还在于Mistral在开源AI圈的地位不低。

　　在今年8月，Mistral被曝估值达到100亿美元，且正在筹集新一轮10亿美元融资。

　　而在上一轮融资中（2024年6月），Mistral完成了一轮由General Catalyst领投的6亿欧元（6.45亿美元）的融资，这使其估值上升至58亿欧元（62亿美元），排名全球第四（美国湾区外排名第一）。

　　从公司成立以来，Mistral一直保持开源路线，今年开源的模型就包括轻量级模型Mistral Small和主打编程的Mistral Code等。

　　相较于主流的大语言模型，主打开源、小快灵的Mistral，在多语言处理和推理能力方面具备相当的竞争力，在大模型市场中占据着独特的地位。

　　同时他们也推出了自家聊天机器人LeChat，对标ChatGPT，内置深度研究模式、原生多语言推理和高级图像编辑等功能。

　　截至目前，Mistral官方还没有回应，就在昨天他们还发布了新模型Mistral Medium V3.1。