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　　不仅如此，相关媒体的报道中还列举了DeepSeek的整改措施。针对这一谣言，DeepSeek方面指出，部分自媒体将相关案件通报中“个别顶流”等模糊表述恶意关联王一博，并伪造“同框照片”、“聊天记录”作为“证据”，同时肖战、王一博粉丝群体互撕中互相引述谣言，扩散了不实信息。对此，其已下线所有关联谣言。

　　没错，这些媒体援引的道歉声明实际上是AI生成的内容，并非来自DeepSeek的开发商深度求索公司。由于如今AI无法承担责任，所以在当下的法律框架下也不能成为责任主体，DeepSeek的用户协议中就有明确写到，“本软件的输出不应成为您进一步作为或不作为的依据……所带来的后果和责任均由您自行承担。”

　　粉丝为了给“自家哥哥”洗白，就找上了AI帮忙，用DeepSeek生成了一份所谓“李爱庆案与王一博无关声明”，试图借此来为偶像背书。

　　当大量粉丝使用DeepSeek的声明来作为“自家哥哥”与案件无关的证据时，有媒体就发现了这一舆论，并且由于什么全网删除信息、同步互联网法院、公证处道歉、启动赔偿方案等步骤一应俱全，一下就信以为真了。并且这些媒体可能也向DeepSeek求证过，而后者也确实给出了肯定的回答，直接就形成了闭环。

　　其实不怪这些媒体上当，实在是饭圈粉丝做戏真的做了全套。从某种意义上来说，这一次的乌龙暴露了当下AI大模型行业的两大挑战，其一是当下AI大模型基于训练数据进行的输出，而非基于真实理解的“鹦鹉学舌”本质，其二则是大众盲目信任AI，以至于AI会成为虚假信息的源头。

　　有一个AI厂商不希望用户了解，却客观存在的现实，是大语言模型本质其实是统计模型，输出置信度与事实准确性并无必然联系。只不过目前AI大模型往往拥有数千亿个参数变量，并经过多层神经网络对权重的前馈和反馈计算，将输出内容的准确性推到无限接近于真实的地步，也就是说它能说合理的话、却并不懂其中的含义。

　　同时为了提升用户的使用体验以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术的固有缺陷，就使得AI大模型会迎合用户的输入，出现AI模型集体谄媚用户的现象，结果就是AI会顺着用户说话。用户希望DeepSeek向谁道歉，只要有合适的提示词、再经过几轮有倾向性的对话，DeepSeek就会乖乖照做。

　　对于自己输出内容都不理解，再加上谄媚的特质，AI大模型俨然就与“鹦鹉学舌”无异。当然，这还仅仅是技术层面的缺陷，真正导致这桩闹剧出圈的，其实是普通人乃至专业的媒体对于AI有着近乎盲目的信任。

　　由于对于非业内人士来说，AI技术与他们之间有着几乎无法逾越的“数字鸿沟”，AI的技术力已经高到让普通人以为它是魔法的地步。以至于，OpenAI CEO萨姆·奥特曼近期在接受采访时，曾警告公众不要过度信任AI。可是一个出现幻觉的概率微乎其微，却能极大方便日常生活、上网冲浪的产物，许多用户真的是欲罢不能，所以指望他们保持审慎的态度并不现实。

　　用户说什么、AI借坡下驴，AI说什么、用户也深信不疑，这就是如今一个颇为荒诞的现实。