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　　西安理工大学的一项研究最近让国际军事观察家们坐不住了——研究团队用国产大模型

　　这个数字对比太过刺眼，以至于连美国前总统特朗普都跳出来说这是给美国科技界的一记耳光。但在这串爆炸性数据的背后，藏着更耐人寻味的逻辑：当算法开始接管战场，战争这门古老的手艺正在被彻底重写。

　　传统军事推演像是手工刺绣，需要参谋团队在地图沙盘前反复推敲每个地形细节和兵力配置。而AI的暴力破解直接把刺绣变成了数码喷绘——科研团队展示的不仅是效率提升，更是认知维度的碾压。

　　大型语言模型吞下海量战例数据后，能瞬间拆解出城市巷战（图1）的火力死角、高原作战的后勤陷阱这些人类需要流血才能积累的经验。更可怕的是，它还能把这些要素像乐高积木一样随机重组，生成指挥官根本想象不到的极端场景。

　　这相当于给指挥官的军事决策装上“预知未来”外挂，当年海湾战争美军用信息化碾压伊拉克的剧本，很可能在AI时代重演。

　　看看俄乌战场上无人机像蝗虫般集群攻击的场面，就知道算法主导的战争不再是科幻——当每个智能弹药都能自主分配目标时，胜利天平会倒向算力更强的一方。

　　中国芯片在军事模拟中的渗透率越来越高，就是在给这场“算力军备竞赛”囤积弹药。而五角大楼急着卡英伟达芯片脖子，本质上和当年封锁技术没区别。

　　DeepSeek这类民营公司的崛起，暴露出中国真正的杀招是“军民融合”这套组合拳。硅谷技术锁在五角大楼保险箱里的当口，中国放任AI公司在市场竞争中磨刀，等军用需求来了直接收割成熟技术。

　　西安理工大学这个项目最值得玩味的细节，是他们用的不是专用军事AI，而是调整过的通用大模型——这意味着民用AI的每一次迭代，都可能变成军事能力的暗增长。这种“藏技于民”的策略，让美国的技术封锁像在沙滩上划线，潮水一涨就没了踪影。

　　不过，联合国吵了好几年的致命性自主武器系统问题，在AI生成式作战面前成了过时的议题，更大的问题已经摆在所有国家面前：

　　当战场预案能无限量自动生产时，人类指挥官是否会沦为算法的“橡皮图章”？一旦模拟系统可能产生的认知偏差，失误把某个邻国标记为“高风险入侵方”，会不会制造自我实现的预言？

　　北约指挥官皮埃尔那句“不快适应就会死”说对了一半。美国2024年国防AI预算飙到18亿美元，中国加速推进军用大模型研发，双方都憋着用算法差距占据更多优势。