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　　开源与专利常被视为一对矛盾体。然而，在人工智能（AI）领域，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）却凭借独到的战略眼光，成功在二者之间构建起和谐的桥梁。它既吸引了全球开发者的积极参与，又有效保护了自身核心技术，在AI行业迅速崭露头角。

　　2024年底，DeepSeek发布的新一代大语言模型DeepSeek-V3成绩斐然。在多项基准性能测试中，它表现出色，足以比肩甚至超越欧美顶尖模型。更令人惊叹的是，这一突破仅以低一个数量级的训练成本就得以实现，就如同用经济舱的预算达成了头等舱的体验，彻底打破了“只有堆砌昂贵算力才能做好AI”的固有观念。

　　与此同时，其看似矛盾的战略组合也成为热议焦点：不仅将模型代码和训练文档全部公开，允许任何人免费使用，还申请了大量涵盖数据处理到模型优化各个方面的技术专利。这让人不禁疑惑：既然选择开源，为何还要借助专利“上锁”呢？

　　实际上，这种“开放共享+技术保护”的双线策略正逐渐成为行业新趋势。Meta开源部分AI模型时保留关键训练技术，Mistral通过社区协作优化产品的同时布局核心专利，头部企业都在探索这种“既当教练员又当守门员”的平衡之道。DeepSeek的实践表明，开源如同强力磁铁，能快速吸引开发者共建生态。而专利则像技术存钱罐，可确保创新投入获得长期回报。这种模式或许正是破解AI研发“烧钱困局”的关键钥匙。

　　DeepSeek的技术开放并非毫无保留，而是采用“分层蛋糕”策略。通过不同层级的开放内容和控制手段，在保证基础技术快速传播的同时，避免核心技术被轻易复制，实现了技术开放与保护的有机统一。

　　具体而言，DeepSeek将技术分为基础层和核心层。基础层模型开源，吸引众多开发者使用和改进；核心层模型则运用软硬件加密，保障核心技术的安全与保密。例如，其将深度学习框架部分功能开源，而将关键算法和模型参数作为闭源模块保留。这就好比面包师公开了好吃实惠面包的制作配方，引发市场关注和抢购，但对关键的发酵菌种却秘而不宣，从而在面点行业始终保持优势地位。

　　开源并不意味着放弃知识产权。在知识产权保护方面，DeepSeek打出了一套“组合拳”，将专利保护和商业秘密保护相结合，全力确保核心技术的安全。

　　在专利保护上，DeepSeek早在开源前，就通过其控制公司及关联公司展开了强有力的专利布局。截至2025年2月，已快速提出近20件专利申请，主要集中在大模型训练效率提升、系统稳定性优化、网络与硬件优化等领域。这些专利通过优化分布式训练架构、提升算力利用率，有力地保护了DeepSeek在AI大模型训练和推理方面的核心技术创新。

　　在商业秘密保护上，DeepSeek构建了“技术+法律”的商业秘密“双保险”防护体系，打造技术代差壁垒。技术层面，采用多重加密措施保障算法模型、训练数据等核心技术资料的安全，运用安全加密技术处理、严格去标识化等手段保护用户个人信息；法律层面，承诺严格遵守相关法律法规，建立完善的管理制度，签署保密协议，全方位防止商业秘密泄露。

　　DeepSeek通过开源模型，吸引全球开发者参与技术的改进和完善。这种“众人拾柴火焰高”的效应， 使得开源成为技术发展的加速器。例如，其开源的深度学习框架“DeepSeek-ML”在GitHub上获得了大量关注，社区贡献者提交了数百个优化和修复补丁，推动了技术的快速迭代。

　　开源策略能吸引潜在客户，通过“试用装+升级版护肤品”的形式，降低客户的试错成本。客户可以先试用开源版本，再根据使用需求购买付费版本。同时，DeepSeek还推出灵活的订阅制、按需付费等计费模式，满足不同客户群体的需求，进一步拓宽收入来源。据了解，DeepSeek开源的自然语言处理工具包“DeepSeekNLP”已被多家企业采用，DeepSeek通过为这些企业提供定制化开发和技术支持实现了商业化变现。

　　专利是保护企业核心技术的最有力的工具之一。通过申请专利，DeepSeek不仅有效防止竞争对手的模仿，还增强了自身在市场上的竞争力。例如，其最新披露的专利CN118246542A“一种人工智能模型训练数据集的构建方法”，正是凭借独创的数据序列索引技术，实现了训练数据存储和通信资源消耗量级下降，守住了核心价值，这或许正是其极致性价比的底层密码。

　　“提款机”和“代金券”形象地展现了专利对于企业的双重价值。企业可以通过专利直接或间接获得收益。DeepSeek将核心技术申请专利后，专利便如同“提款机”，能直接向其他公司收取技术使用费。而当 DeepSeek需要用到他人的技术或服务时，手里的专利此时又成了“代金券”这样的“硬通货”，可以作为交换筹码。这种双重价值转化机制，将静态的技术成果转化为动态的资本杠杆，既降低研发投入风险，又拓展商业合作边界，最终形成 “技术投入→专利积累→ 收益反哺”的增值闭环。

　　DeepSeek 在发挥开源与专利各自价值的同时，还通过二者的协同，产生了 1+12的显著效果。这不仅加速了技术迭代，更催生了一个自生长的AI生态系统，实现了“你中有我，我中有你”的生态绑定，让DeepSeek 既能保持技术开放性，又能借助专利实现生态控制，真正达成战略化与商业化的双螺旋发展。

　　DeepSeek将基础AI模型免费公开后，全球开发者化身“技术帮手”，助力其不断优化产品、革新技术，形成技术发展的正向循环，催生更多的核心专利。在技术做底、专利支撑的双重优势下，使得DeepSeek在人工智能领域更易获得行业认可。例如，2025年2月，DeepSeek与吉利汽车达成战略合作，对吉利汽车相关车型进行智能化升级，这不仅为DeepSeek带来新的发展机遇，也进一步巩固了其在行业内的地位，让技术优势像滚雪球一样越滚越大。

　　DeepSeek采用“免费技术引流+核心专利锁客”的策略构建AI生态，如同经营游乐园。第一步，发“免费门票”，开源基础模型和工具，吸引全球开发者“试玩”，培养使用习惯。当开发者使用其工具链开发产品时，就像在乐园里存下了行李，迁移成本极高。第二步，设“VIP关卡”，在模型加速、行业适配等关键环节布局专利，用户若想升级体验，就需购买技术授权。第三步，造“独家周边”，通过开源社区收集数据反馈，持续优化产品，形成“用户越用，模型越强，客户越离不开，专利商业前景越广阔”的增强回路，实现了开源与专利的协同，提高了用户粘性。

　　DeepSeek通过多样性技术和多重性保护，为企业上了“技术意外险”。技术上，其开放的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上差异显著，为用户提供了多样性选择。运作上，其将开源与专利有机结合，实现建立市场影响力、威慑竞争对手的双管齐下。通过各类技术、不同保护之间相互补充、协同发力，达到“双脚平衡走路”的效果。此外，DeepSeek还要求社区贡献者签署贡献者协议，明确贡献代码的知识产权归属，有效避免了未来可能出现的法律风险。

　　DeepSeek的成功实践充分证明，开源与专利可以相辅相成，共同推动企业成长。对于中国AI企业而言，在不同发展阶段，需根据自身技术特性、市场环境与资源禀赋，灵活调整开源与专利策略，实现二者的动态平衡。

　　在其初创期，以开源优先，生态换时间。初创企业的核心诉求是快速建立技术可信度与市场认知。通过开源核心框架，可吸引开发者社区形成“技术共研网络”，借助分布式创新降低试错成本。开源社区的活跃度直接反映技术价值，成为吸引资本关注的“数字名片”。此阶段专利布局聚焦防御性目标，优先申请基础算法专利，为后续商业化预留空间。

　　在其成长期，以开源提质，专利筑基。当技术验证通过、商业模式初现，企业需从“粗放开源”转向“精准开放”。选择非核心模块持续开源以维持生态活力，同时逐步构建专利护城河，重点布局高壁垒技术。此阶段专利组合需覆盖技术链关键节点，形成“专利包络”（围绕核心专利匹配外围专利），既能抵御侵权风险，又能为技术授权奠定基础。

　　在其成熟期，以专利主导，开源控盘。市场领导者的战略重心转向生态控制与标准制定。通过开源接口协议、数据格式等“软标准”绑定行业上下游，但核心算法以商业秘密保护。专利布局转向进攻性策略，积极参与技术标准与专利池构建，通过专利交叉授权扩大技术影响力。此时开源成为生态治理工具，如通过许可证约束强化技术主权。

　　在核心技术保护方面，单一的专利或商业秘密保护方式都存在一定局限性。专利保护虽能赋予技术法律上的排他权，但公开专利内容可能导致技术细节泄露；商业秘密保护虽能有效保护技术细节，但一旦泄露，法律救济相对困难。因此，企业应采取组合拳策略，综合运用专利、商业秘密等知识产权保护手段，全面保护技术资产。

　　“留一手”策略：开源模型时，可保留部分核心算法或数据预处理步骤作为商业秘密，在吸引开发者参与技术改进的同时，确保核心技术不被完全复制。

　　“搭便车”防护：要求二次开发者在基于开源模型开发新产品时，必须署名并严格遵守开源协议，以此维护原作者的权益。

　　“农村包围城市”：申请专利时，先从申请外围专利入手，逐步构建专利壁垒，再攻克核心专利，这样能降低专利申请的风险和成本。

　　“专利朋友圈”：积极加入行业专利联盟或与其他企业建立专利交叉授权关系，不仅可降低专利纠纷风险和成本，还能获取其他企业的技术支持与合作机会。

　　在AI领域，单打独斗已经难以适应市场竞争的需要。DeepSeek通过与其他企业合作共建AI技术生态，实现了共赢发展。对于其他中国AI企业来说，也可以借鉴这种策略。

　　打造认证体系：建立开源兼容认证体系，为符合一定标准的企业发放“开源兼容认证”或“AI技术认证”，优化企业的服务质量和用户体验，提升企业的技术水平和竞争力。

　　建立“AI技术联盟”：借鉴手机厂商共建5G标准的成功经验，AI企业也可以共同制定技术标准、共享技术资源、推动技术创新和应用落地，形成合力，提升整个行业的国际竞争力。

　　在开放与合作的时代背景下，开源与专利成为推动AI行业发展的关键力量。开源并非无私奉献或简单的慈善行为，而是通过技术共享吸引开发者、建立品牌影响力、占据市场有利地位的“放长线钓大鱼”策略；专利也不是为了垄断或排斥竞争，而是通过构建专利壁垒吸引合作伙伴、促进技术创新与成果转化的“筑巢引凤”之举。

　　对于中国的AI企业而言，在开放与保护之间找到最佳平衡点，是在未来赢得市场竞争的智慧之道。中国的AI企业既要敢于开源、拥抱开放，积极参与全球技术竞争与合作，也要善于保护自身核心技术与知识产权，确保在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。(图/百度）