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　　随着DeepSeek的横空出世，一个关于大模型技术的热潮正在迅速蔓延，已成为各行业讨论的焦点。2023年3月13日，由中关村科金与上海市人工智能行业协会联合主办的“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市论坛”在上海如期举行。在此次论坛上，中关村科金总裁喻友平以精彩的演讲，引发了与会者对大模型技术深刻应用的关注。 在演讲中，喻友平指出，DeepSeek系列模型成功降低了企业使用大模型的门槛，并将加速推动各行各业将大模型技术落地应用。他大胆预测，到2025年，超过90%的企业将把大模型深入应用到核心业务之中，真正开启“垂类竞速”模式。这无疑为各行业数字化转型带来了前所未有的机遇与挑战。 在接受《每日经济新闻》(NBD)记者的采访时，喻友平特别强调，在大模型时代，数据已成为非常珍贵的企业资产。企业应利用自己的平台，对数据进行处理与加工，以确保数据的安全。“就像烹饪一样，明星厨师总是选择自己的厨房来烹饪食材，而不是将食材带到公共厨房。”他说道。喻友平通过不断访问大型企业，为他们提供人工智能的相关讲座，并结合相关应用场景分析智能大模型的部署方案。他分享了多个成功的行业案例，其中在金融行业，他们为知名券商打造的财富助手显著提高了客户服务的效率与满意度；在工程领域，他们为宁夏交建开发的国内首个工程大模型平台，成功提升了知识获取能力及标书应答效率。 喻友平提到，金融行业对大模型的需求十分迫切。现阶段，理财服务人员急需一个高效的工具，以便更好地为客户服务。他们期待大模型技术能够实时解读市场资讯和企业研报，并结合客户特性和产品特点，为客户提供个性化的理财建议。过去虽然有许多尝试，但智能化的进展却有限。如今，随着DeepSeek的问世，其强大的推理与信息整理能力为金融行业的智能化转型带来了新机遇。他指出，行业专属的垂类大模型是企业提升效率、降低成本及增强销售能力的绝佳时机。 企业在此过程中应充分利用数据资产，通过“平台+应用+服务”的模式，抓住垂类大模型所带来的机遇。喻友平进一步解释，垂类大模型是企业将其数据能力与特定行业深度结合的关键环节。得益于DeepSeek的开源基础设施，企业在开发垂类模型方面的时间和成本有了显著降低。同时，在论坛上，中关村科金也发布了基于DeepSeek全面升级的得助大模型平台2.5和得助智能客服4.0。前者不仅支持DeepSeek等主流大模型的统一管理，还升级了多模态能力，以实现信息的全面整合，提升垂类大模型的构建能力。 随着更多企业将大模型应用于核心业务，喻友平认为，大模型的胜负关键不再单纯是模型参数的大小，而在于企业如何将垂类知识和经验转化为实际业务的价值。作为大模型商业化的重要环节，垂类大模型已成为企业数字化升级的必然选择。 对于金融行业特别关注的数据安全问题，喻友平认为，企业应当建立完善的机制与标准，以在数据价值挖掘与安全保护之间取得平衡。他表示，企业理应使用自有平台进行数据处理和加工，更能确保数据安全。他将数据比作烹饪的食材，强调了掌握核心数据处理能力的企业，需要具备“自己的厨房”。当然，这一厨房也必须达到基本的合规及安全标准，以防止数据被滥用。当前，许多企业在部署DeepSeek中，数据处于“裸奔”的状态，这显然是存在一定的风险。 随着行业的发展，喻友平期待在未来企业级的大模型能够更倾向于“软硬一体”的解决方案，从而满足企业在数据安全上提高的要求，尤其是金融行业对安全的高度重视。对于中小型金融机构而言，虽然面临日益增长的挑战，喻友平却相信它们可以利用自身的灵活性，迅速适应并拥抱大模型，掌握运用这些新技术的技能。在未来的竞争中，那些不会运用大模型的企业将面临被市场淘汰的风险。至于中小金融机构是否应在现在投资大模型？喻友平认为，尽管有可能会“迟到”，但相对较低的成本使这条路值得尝试，这对小规模的金融机构而言更加务实。正如经济学家所言：“现在是种树的最佳时机。” 总的来说，DeepSeek的问世不仅为各行业的数字化转型提供了新路径，也为企业提高效率、改进服务提供了可能。作为未来科技发展的重要趋势，大模型的应用逐渐深入人心，企业必须抓住这一机遇，实现真正的智能化转型。