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　　2025年，杭州在新一轮人工智能产业创新中展现出独特的竞争优势，以深度求索（DeepSeek）、宇树科技为代表的企业，在全国人工智能技术创新和应用落地方面处于领先水平。赛智产业研究院发现，杭州的异军突起源于“政策-生态-场景”三个核心优势的叠加共振，这帮助杭州在人工智能产业浪潮中走出了一条创新突破的道路，孕育出“杭州六小龙”等科创新星，形成了充满活力的创新产业生态。杭州发展硬科技的成功经验为很多城市培育新质生产力提供了有价值的借鉴。

　　全球人工智能产业正经历从技术突破向产业落地的关键转型期。在产业培育中，杭州展现出超越北京、上海、深圳等一线城市的独特优势，在人工智能细分领域中培育出深度求索、宇树科技、强脑科技等一批创新领先企业，挑战了传统产业集聚理论中“资源禀赋决定论”的认知框架，引发了对新型产业发展范式的思考。

　　DeepSeek的发展历程集中体现出了杭州模式的基本特征。2016年，创始团队来自浙江大学计算机学院，2018年，入驻中国人工智能小镇获得首笔政府引导基金，2020年，通过“城市大脑”项目应用场景实现技术商业化突破。2025年，DeepSeek成为全球推理模型的龙头。不到10年，企业完成从学术研究到产业落地的完整闭环，折射出杭州城市创新系统的有效性。

　　制度创新的核心在于破解产业发展的共性难题。 针对算力成本高企问题，杭州构建“1+N”公共算力网络（1个超算中心+N个行业算力平台），使企业单位算力成本下降40%。针对数据要素流通障碍，杭州首创“数据可用不可见”交易模式，累计开放政务数据23亿条。2023年杭州人工智能领域风险投资占全国12.7%，超过GDP排名更靠前的成都（4.3%）、南京（3.8%）。

　　杭州人工智能政策呈现跨越经济周期的稳定性。 杭州的政策设计呈现出“十年磨一剑”的战略定力。自2014年“一号工程”确立数字经济核心地位后，杭州政策体系呈现阶梯式演进特征。2016年《促进新一代人工智能发展行动计划》首次明确“视觉智能”细分赛道。2018年，设立全国首个数据资源管理局，破解数据孤岛。2020年，推出“算力券”制度降低中小企业成本。这种持续多年的政策投入形成了显著的累积效应。数据显示，杭州人工智能企业存活率达68%，高于全国平均水平23个百分点。

　　自发演变形成人工智能生态的多层次协同网络。第一层是以浙江大学、之江实验室为代表的知识生产层，每年输出约1500项相关专利。第二层是海康威视、阿里云等技术转化层，通过设立开放实验室将技术模块化。第三层是梦想小镇、人工智能小镇等载体构成的孵化层，提供从原型测试到市场验证的全链条服务。这种“学研用”深度耦合机制，使技术商业化周期缩短至9个月，较传统模式效率提升3倍。

　　生态系统的自组织能力尤为关键。杭州并未采用常见的“龙头企业牵引”模式，而是构建了“龙头企业+隐形冠军+初创企业”的共生网络，通过产业联盟实现资源动态配置。杭州市人工智能产业联盟以海康威视、阿里云等龙头企业为引领，发挥其在技术研发、市场拓展等方面的优势，搭建起人工智能技术的基础架构与平台。众多隐形冠军企业如专注于智能算法优化的企业、在特定领域数据处理方面具备专长的企业等，凭借其在细分领域的技术积累，为联盟提供了多样化的技术支持与补充。而初创企业则不断带来新的创意和想法，一些聚焦于新兴人工智能应用场景如AI+艺术创作、AI+健康管理的初创团队，为整个生态注入了创新活力。与此同时，产业联盟通过定期组织技术交流会议、项目对接会等活动，打破企业间的壁垒，实现了资源的动态配置。杭州人工智能产业生态系统凭借共生网络，自组织能力日益增强，技术创新与产业快速发展，使其在国内外竞争中独具优势。

　　杭州将人工智能场景开放作为核心竞争力。遵循“需求牵引-技术迭代-市场扩展”的实践逻辑，杭州市政府通过场景开放创造技术试验场，为技术创新提供试验平台，推动技术不断升级，最终实现市场扩展。例如： 在智能安防领域， 杭州政府与海康威视等企业合作，开放重点区域的监控数据，通过数据资源共享，帮助海康威视在算法上不断迭代优化，推动从人脸识别到行为分析、异常预警等高级功能的实现，海康威视的智能安防产品逐渐扩展到全国市场。 在智慧环保领域， 杭州与阿里云合作，在钱塘江水质监测上布置传感器，开发出智能水质监测和预警系统，这些技术逐步推广至其他水域，推动了阿里云环保技术的市场应用。 在智能制造领域， 杭州政府支持西子电梯与之江实验室等科研机构合作，引入人工智能技术优化生产流程，提升生产效率并降低次品率。通过对生产车间的技术迭代，西子电梯实现了智能调度和质量实时监控，并逐步在杭州其他制造企业中推广，推动了当地制造业的智能化转型。 在智慧养老方面， 杭州政府与银江科技合作，在拱墅区推出智慧养老平台，通过智能手环监测老人的健康数据、智能摄像头保障居家安全，并根据反馈不断优化技术。这一模式在本地社区成功应用后，逐步扩展到其他地区，银江科技的相关产品和服务也获得了更广阔的市场发展空间。

　　与杭州相比，其他城市培育创新产业面临三重矛盾。一是政策连续性与短期政绩之间的矛盾，部分城市热衷追逐风口，导致资源分散。二是生态开放性与利益藩篱之间的矛盾，部分城市受限于既有利益格局，难以打破数据孤岛。三是禀赋独特性和同质化竞争之间的矛盾，多地盲目建设“人工智能产业园”，却缺乏与本地产业的深度耦合。杭州的突围印证了创新产业的决胜点不在于技术本身，而在技术扎根的土壤。

　　杭州的经验是人工智能产业的发展并非简单遵循“资源-技术-产业”线性逻辑，而是制度创新与生态系统协同作用的结果。杭州的经验表明，后发城市完全可以通过系统性改革培育竞争优势，关键在于实现三个转变：从短期政策刺激转向长期制度供给，从物理集聚转向生态耦合，从技术主导转向场景赋能。对后发城市而言，与其复制杭州模式，不如借鉴其底层逻辑。一是错位竞争，在全国一体化大市场背景下，结合本地资源禀赋选择细分赛道，构建差异化竞争力。二是破除制度破壁，政府从“政策制定者”转向“创新服务者”，降低企业制度易成本。

　　值得关注的是，城市间技术差距可能因制度创新差异形成马太效应。当前杭州人工智能企业研发投入强度（8.7%）已接近北京（9.1%），且在细分领域形成技术壁垒。这对后发城市提出警示——简单的要素投入难以突破既有格局，唯有通过深度制度创新重塑产业生态，才能实现非对称超越。

　　未来，人工智能产业的竞争将不仅是技术之争，更是生态与制度之争。杭州的探索为中国城市提供了一条可借鉴的路径——以系统思维破解“创新孤岛”，让技术扎根于产业的土壤。

　　本文来源：本文摘自赛智产业研究 院- 人工智能研究所副所长安赟 完成的研究报告，转载请标明出处。

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