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　　近年来，人工智能（AI）技术在中国医疗系统的渗透速度显著加快，其中大型语言模型DeepSeek的广泛应用尤为引人注目。该模型凭借其开源特性和低成本部署优势，已快速融入超过300家医院的临床诊疗、患者教育及科研管理流程。然而，这一技术的快速落地并非单纯的技术进步，其背后潜藏的临床安全、数据治理及伦理风险亟需从医学实践角度深入探讨。

　　DeepSeek的核心竞争力在于其开源框架与逻辑推理能力的结合。医院可通过本地化部署模型，灵活适配现有信息系统，同时规避云端数据泄露风险。其DeepSeek-R1版本在少量标注数据下即可生成诊断建议，显著缩短了影像学报告的产出时间。这一特性在医疗资源分布不均的中国尤为重要：基层医院可借助AI快速提升基础诊疗能力，缓解人力资源短缺压力。

　　然而，技术落地的驱动力并非完全基于临床验证。社交媒体的舆论导向（如“AI诊断效率超越三甲医生”等话题）促使部分医院在未充分评估模型局限性的情况下加速部署。这种“技术焦虑”可能导致工具应用脱离实际医疗场景需求。

　　DeepSeek的临床应用面临的核心挑战在于其输出结果的可靠性。尽管模型在逻辑推理任务中表现优异，但其生成“幻觉”（即看似合理但事实错误的结论）的概率尚未得到充分控制。此类错误可能通过两种路径影响医疗安全：其一，患者通过公开渠道获取AI生成的诊断建议后，可能对医生的专业判断产生质疑，甚至引发医患纠纷；其二，临床医生在高压工作环境下可能过度依赖AI输出，忽视对关键指标的独立核查。

　　此外，本地化部署常被视为数据安全的保障，但实则是将安全责任转移至医疗机构。多数医院的信息安全体系仍停留在基础防火墙建设阶段，缺乏应对AI模型特有风险的能力。DeepSeek需要广泛的参数要求和相应的硬件配置才能有效部署，而在现有的医院信息系统中部署并运行，可能会使患者敏感数据产生新的泄露风险。

　　大语言模型在医疗中的标准化应用可以归纳为两个关键部分：首先，明确界定AI辅助提供有意义价值的具体临床任务；其次，严格评估这些模型是否能在不同的临床场景中可靠地完成任务。医疗工作中的AI应用场景可以分为三个主要领域：临床决策支持、患者管理和服务、研究与教学。每个应用领域都需要针对其特定的临床背景和潜在的安全挑战制定不同的评估方法，从而形成一个全面的标准体系，应对医疗保健AI应用的多面性。临床导向的AI评估标准建立需要采取的重点策略包括：

　　（1）明确临床任务评估标准：通过定义每个临床应用的具体成功指标来制定特定任务的评估协议，这些指标需与既定的临床标准相一致。

　　（2）建立多阶段验证体系：采用多样化的临床场景进行严格的预实施测试，随后在临床使用期间持续监控。

　　（3）构建分层教育系统：通过护理过程中使用针对性材料向患者普及AI的局限性，并结合全院范围内的培训计划，帮助临床医生合理利用AI。

　　（4）强化本地数据治理：建立强大的治理结构，以支持本地DeepSeek部署，包括全面的数据治理协议。

　　（5）推动跨机构协作网络：医疗机构应参与协作基准测试倡议，制定共享的评估框架和基准。

　　DeepSeek的普及折射出医疗AI发展的典型悖论：技术创新的快速迭代与临床验证的审慎之间存在冲突。AI的发展悄然重塑了患者、医生、算法三者之间的传统关系，这一改变促使我们采取全新的策略寻求技术与应用的平衡，包括严格的部署前评估、强大的上市后监控，以及在临床、管理和伦理领域探索最大化收益同时最小化风险的平衡方法。全球范围内的算法工程师者、医生、医疗管理人员和政策制定者应共同努力，确保新的AI技术能够成为医疗保健中可信且安全的工具。

　　2025年同济大学附属同济医院眼科团队由临床医师组（带头人：毕燕龙教授，共18人）、眼科基础研究专家组（带头人：徐国彤教授（上海市同济医院(眼科)首席研究员），共10人）、技术组（3人）、护理组（13人）、规培医师组（8人）和学术型硕博生组（23人）构成，合计75人。

　　团队依托同济大学附属同济医院、同济大学医学院眼科研究所、德国科隆大学眼科（国际合作共建单位）资源优势，以基于“眼病整体观”的国内领先眼前后节联合手术为临床技术壁垒，立足上海，辐射并受益全国难治性眼病患者，团队成员荣获“十大医学贡献专家”、“白求恩式好医生”、“同济名医”等荣誉称号；深耕医疗器械研发与转化，通过推进医-校-企三方合作，促进新型医疗器械转化落地，赋能临床新技术，多项成果荣获上海市优秀发明选拔赛职工技术创新金、银奖，上海市星光计划一、二等奖；建立有干细胞库网络和关键技术平台，成为全国干细胞技术培训基地及干细胞信息发布和交流平台；长期致力于面向全年龄段、全生命周期眼科疾病的科学研究，形成眼病防治基础-临床研究体系，尤其在糖尿病视网膜病变、白内障等研究方向取得了国际瞩目的成绩，多次荣获教育部科技进步奖、上海科学技术奖等；秉承育人初心，不断发展与完善符合新时代要求的眼科人才培养体系，获批国家一流本科课程、多部上海市高校重点课程、一流本科课程，指导大学生荣获全国大学生创新论坛暨实验设计大赛二等奖、中国国际互联网+大学生创新创业大赛金奖、上海赛区铜奖等，培养上海青年五四奖章获得者、上海市优秀毕业生等十余人；面向国家战略，履行社会职责，构建了线上线下全方位、“宣-诊-治”一体化的同济大学“同舟共济，守筑光明”志愿服务体系，团队所在单位被聘为教育部全国大学生近视防控宣讲团常务理事单位，荣获上海市青年医学科普能力大赛二等奖、上海市知行杯大学生社会实践三等奖、上海市卫生健康行业青年志愿服务项目大赛金奖、上海市奉献杯青年志愿服务项目大赛金奖、中国青年志愿服务项目大赛银奖等多项奖励。继续滑动看下一个轻触阅读原文

　　原标题：《观·科技 DeepSeek在中国医院的应用：技术潜力与临床挑战》

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